Z.ai: GLM 5.3 vs Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B
z-ai vs qwen
选型结论
价格上 Z.ai: GLM 5.3 更便宜（混合成本约为 Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B 的 0.14 倍）。
能力上 Z.ai: GLM 5.3 智能指数更高（45），适合复杂推理与高难度任务。
选型建议：预算敏感选 Z.ai: GLM 5.3，追求输出质量选 Z.ai: GLM 5.3。两者都可通过下方链接查看完整详情。
并排参数对比
| 指标 | Z.ai: GLM 5.3 | Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B |
|---|---|---|
| 输入价格 /1M | $0.08 | $2.00 |
| 输出价格 /1M | $1.40 | $6.00 |
| 混合成本(3:1) | $0.41 | $3.00 |
| 上下文窗口 | 1.0M | 1.0M |
| 智能指数 | 45 | 40 |
| 代码指数 | 75 | 72 |
| 数学指数 | — | — |
| 输出速度 | 69 tok/s | 39 tok/s |
| 性价比评级 | S | A |
常见问题
Z.ai: GLM 5.3 和 Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B 哪个更便宜？
价格上 Z.ai: GLM 5.3 更便宜（混合成本约为 Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B 的 0.14 倍）。 Z.ai: GLM 5.3：输入 $0.079/输出 $1.4；Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B：输入 $2/输出 $6（每 1M tokens）。
Z.ai: GLM 5.3 和 Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B 哪个更强？
能力上 Z.ai: GLM 5.3 智能指数更高（45），适合复杂推理与高难度任务。 代码指数：Z.ai: GLM 5.3 75 vs Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B 72。
该选哪个？
选型建议：预算敏感选 Z.ai: GLM 5.3，追求输出质量选 Z.ai: GLM 5.3。两者都可通过下方链接查看完整详情。