什么是 token 消耗量，为什么要追踪它
token 消耗量是 AI 模型实际被调用的规模，比融资额、比发布会都更难注水。TokenDealHub 每日抓取 OpenRouter 官方公开数据集，把全平台每日 token 用量按自然周和厂商两个维度整理出来：目前单日约 26 万亿 token，一年前约 0.7 万亿，一年增长约 37 倍。它是观察 AI 真实需求与竞争格局最直接的高频指标。
AI Token 消耗量追踪
每日追踪 OpenRouter 全平台 token 消耗量：按自然周看总量与增长，按厂商看份额消长。token 用量是观察 AI 真实需求最直接的高频指标。
最新单日
30.61 T
2026-10-22
近 7 天日均
24.87 T
环比前 7 天 -2.3%
最近完整周
164.0 T
2026-W42 · WoW -4.5%
四周平滑周环比
+5.7%
周环比，已平滑
52 周同比
+3432%
与一年前同周比
周度 token 消耗量
按自然周（周一起）聚合。Top 50 模型叠加 other 长尾聚合行，等于全平台真实总量。
末周若未走完，token 量偏低且不参与增长率计算。
增长率变化
这张图回答「AI 需求在加速还是减速」。青色是四周平滑后的周环比，看短期动能；棕色是与一年前同周的同比，看长期斜率。同比数值受基数效应影响极大，只读走向、不读绝对值。
周环比 WoW（四周平滑，左轴）同比 YoY（对比一年前同周，右轴）
模型厂商份额
按厂商聚合的 token 占比。只给累计量最高的若干家单独配色，其余并入灰色「其他厂商」。份额迁移往往比总量增长更有信息量。
份额按当周全平台 token 量归一化；灰色为未单独着色的其余厂商合计。
厂商份额：最新一天 vs 一年前
同一天两个时点的厂商排名对照。注意：份额下跌常常只是流量迁去了官方直连，不等于需求消失。
2026-10-22 · 当日 30.61 T
| 厂商 | token | 占比 |
|---|---|---|
| DeepSeek | 9.43 T | 30.8% |
| MiniMax | 3.52 T | 11.5% |
| 智谱 AI | 2.98 T | 9.7% |
| Anthropic | 2.76 T | 9.0% |
| OpenAI | 1.96 T | 6.4% |
| 腾讯 | 1.92 T | 6.3% |
| 其他长尾 | 1.83 T | 6.0% |
| NVIDIA | 1.24 T | 4.0% |
| 小米 | 1.16 T | 3.8% |
| 0.80 T | 2.6% | |
| 其余厂商合计 | 3.01 T | 9.8% |
2025-10-22 · 当日 0.7 T
| 厂商 | token | 占比 |
|---|---|---|
| xAI | 0.2 T | 29.6% |
| 0.1 T | 18.2% | |
| Anthropic | 0.1 T | 18.1% |
| OpenAI | 0.1 T | 10.3% |
| 其他长尾 | 0.1 T | 7.1% |
| DeepSeek | 0.0 T | 5.7% |
| 阿里 Qwen | 0.0 T | 3.1% |
| 智谱 AI | 0.0 T | 2.7% |
| TNG Tech | 0.0 T | 2.0% |
| Mistral AI | 0.0 T | 1.1% |
| 其余厂商合计 | 0.0 T | 2.1% |
超过 10 家的部分合并为「其余厂商合计」；「其他长尾」是数据源自带的长尾聚合行。
常见问题
这个页面的 token 消耗量是什么口径？
数据来自 OpenRouter 官方公开数据集，统计经过 OpenRouter API 处理的全部 token（prompt 与 completion 都算）。数据集每天返回 Top 50 模型，外加一行 other 聚合覆盖第 51 名及以后的长尾，因此加总即全平台真实总量，不遗漏尾部。设为 private 的请求不计入。
为什么按周而不是按天统计？
周内效应明显，单日噪音大（周末通常低于工作日），按天画出来是一条锯齿线，看不出拐点。按自然周聚合后趋势更稳；需要更细粒度时可以看周环比与同比两条增长率曲线。
厂商份额应该怎么看？
看迁移方向而不是绝对值。某个厂商份额上升，说明开发者和应用在往它那里迁移；份额下降则要先排除「转官方直连」这类渠道因素，再判断是不是需求变化。同一厂商换模型版本、上下架都会造成份额跳动，因此按厂商聚合比按单模型聚合更可靠。
token 消耗量能作为 AI 投资指标吗？
可以，但只能作为需求侧的领先指标之一，且必须配合价格一起看。token 量反映调用规模，价格反映单位价值，两者相乘才接近收入体量。同时它是单一平台的抽样（约占全球 1%），偏开发者与个人用户，企业级合同不走这里。建议把它与云厂商资本开支、推理价格曲线、以及各家官方披露的 token 数交叉验证。
读数须知
- 这只是 OpenRouter 一家平台的口径，约占全球 token 消耗的 1% 量级，偏开发者与个人用户。它能看竞争格局，不能代表全球总量。
- token 量不等于收入。推理价格在快速下降，token 翻十倍对应的收入可能只翻一倍，单看数量会高估行业景气度。
- 同比增长率必然受基数效应影响：早期基数极小，YoY 会高到失真。判断趋势要看它的下行斜率是否趋缓、有没有掉头，而不是绝对值。
- 厂商份额下跌不等于需求消失。常见原因是用户转去官方直连或签了企业合同，流量离开了 OpenRouter 这个抽样池。
- 各厂商使用自己的分词器，同样一段话在不同厂商那里的 token 数可以差一倍以上，跨厂商加总天生带噪音。
数据来源：OpenRouter 官方公开数据集（Data API，CC BY 4.0）。转载需署名 OpenRouter 与 TokenDealHub。