MiniMax: MiniMax M2.1 vs OpenAI: o3
minimax vs openai
选型结论
价格上 MiniMax: MiniMax M2.1 更便宜（混合成本约为 OpenAI: o3 的 0.15 倍）。
能力上 MiniMax: MiniMax M2.1 智能指数更高（21），适合复杂推理与高难度任务。
选型建议：预算敏感选 MiniMax: MiniMax M2.1，追求输出质量选 MiniMax: MiniMax M2.1。两者都可通过下方链接查看完整详情。
并排参数对比
| 指标 | MiniMax: MiniMax M2.1 | OpenAI: o3 |
|---|---|---|
| 输入价格 /1M | $0.30 | $2.00 |
| 输出价格 /1M | $1.20 | $8.00 |
| 混合成本(3:1) | $0.53 | $3.50 |
| 上下文窗口 | 205K | 200K |
| 智能指数 | 21 | 20 |
| 代码指数 | 33 | 38 |
| 数学指数 | 83 | 88 |
| 输出速度 | 45 tok/s | 136 tok/s |
| 性价比评级 | A | A |
查看 MiniMax: MiniMax M2.1 详情 →查看 OpenAI: o3 详情 →minimax 价格表 →openai 价格表 →← 全部对比最便宜的通用大模型模型 →最便宜的文本处理模型 →
常见问题
MiniMax: MiniMax M2.1 和 OpenAI: o3 哪个更便宜？
价格上 MiniMax: MiniMax M2.1 更便宜（混合成本约为 OpenAI: o3 的 0.15 倍）。 MiniMax: MiniMax M2.1：输入 $0.3/输出 $1.2；OpenAI: o3：输入 $2/输出 $8（每 1M tokens）。
MiniMax: MiniMax M2.1 和 OpenAI: o3 哪个更强？
能力上 MiniMax: MiniMax M2.1 智能指数更高（21），适合复杂推理与高难度任务。 代码指数：MiniMax: MiniMax M2.1 33 vs OpenAI: o3 38。
该选哪个？
选型建议：预算敏感选 MiniMax: MiniMax M2.1，追求输出质量选 MiniMax: MiniMax M2.1。两者都可通过下方链接查看完整详情。