Inference.net: Schematron V2 Turboinference-net
一句话结论
Inference.net: Schematron V2 Turbo 输入 $0.03/1M tokens、输出 $0.15/1M tokens,128K 上下文。Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather...
API 价格(每 1M tokens)
| 输入价格 | $0.03 |
| 输出价格 | $0.15 |
| 缓存读取 | — |
| 缓存写入 | — |
| 混合成本估算 | $0.06 |
规格与性能
| 上下文长度 | 128K |
| 最大输出 | 8K |
| 智能指数 | — |
| 代码指数 | — |
| 数学指数 | — |
| 输出速度 | — |
| 首字延迟 | — |
| 性价比评级 | — |
| 输入 / 输出模态 | text → text |
inference-net 其他模型
寻找更便宜的替代品?
按任务场景找最低价模型,或对比两个模型的成本差异。
常见问题
Inference.net: Schematron V2 Turbo 的 API 价格是多少?
Inference.net: Schematron V2 Turbo 输入 $0.03/1M tokens,输出 $0.15/1M tokens,按 3:1 输入输出比估算混合成本约 $0.06/1M tokens。
Inference.net: Schematron V2 Turbo 上下文窗口多大?
Inference.net: Schematron V2 Turbo 支持 128K tokens 上下文窗口,最大输出 8K tokens。
Inference.net: Schematron V2 Turbo 性价比如何?
Inference.net: Schematron V2 Turbo 性价比评级为 —(CPS —),智能指数 —、代码指数 —。可在「两两对比」页与竞品直接比价。